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的模型公司，缺少真实、高频、强反馈的业务场景；手握海量场景与真实用户行为数据的产业公司，大多停留在调用第三方模型做应用，很少下场自研底层模型。模型公司向下找场景，场景公司向上做模型，两条路正在交汇，双方看中的是同一种稀缺资源：真实应用数据的反哺。

世纪华通董事长王佶表示，A的模型公司，缺少真实、高频、强反馈的业务场景；手握海量场景与真实用户行为数据的产业公司，大多停留在调用第三方模型做应用，很少下场自研底层模型。模型公司向下找场景，场景公司向上做模型，两条路正在交汇，双方看中的是同一种稀缺资源：真实应用数据的反哺。

世纪华通董事长王佶表示，AI已经告别了单纯的技术的模型公司，缺少真实、高频、强反馈的业务场景；手握海量场景与真实用户行为数据的产业公司，大多停留在调用第三方模型做应用，很少下场自研底层模型。模型公司向下找场景，场景公司向上做模型，两条路正在交汇，双方看中的是同一种稀缺资源：真实应用数据的反哺。

世纪华通董事长王佶表示，AI已经告别了单纯的技术突围阶段，正式迈入应用重构时代，游戏不仅是游戏，而是前沿科技的练兵场，且有望成为AI时代第一大应用。的模型公司，缺少真实、高频、强反馈的业务场景；手握海量场景与真实用户行为数据的产业公司，大多停留在调用第三方模型做应用，很少下场自研底层模型。模型公司向下找场景，场景公司向上做模型，两条路正在交汇，双方看中的是同一种稀缺资源：真实应用数据的反哺。

世纪华通董事长王佶表示，AI已经告别了单纯的技术突围阶段，正式迈入应用重构时代，游戏不仅是游戏，而是前沿科技的练兵场，且有望成为AI时代第一大应用。

作为世纪华通游戏板块子公司，天游软件运营《街头篮球》IP逾20年，此前主要专注于国内运动竞技类游戏，“决策模型可能会成为游戏AI的一个独立技术方向。”纪敏提到，未来的游戏AI体系里，负责对话的、负责内容生成的、负责判断与行动的模型，将各司其职、分工协作。对比当下行业扎堆的通用生成大模型，决策模型瞄准“行为执行”这一更硬核的未来。
的模型公司，缺少真实、高频、强反馈的业务场景；手握海量场景与真实用户行为数据的产业公司，大多停留在调用第三方模型做应用，很少下场自研底层模型。模型公司向下找场景，场景公司向上做模型，两条路正在交汇，双方看中的是同一种稀缺资源：真实应用数据的反哺。

世纪华通董事长王佶表示，AI已经告别了单纯的技术突围阶段，正式迈入应用重构时代，游戏不仅是游戏，而是前沿科技的练兵场，且有望成为AI时代第一大应用。

作为世纪华通游戏板块子公司，天游软件运营《街头篮球》IP逾20年，此前主要专注于国内运动竞技类游戏，“决策模型可能会成为游戏AI的一个独立技术方向。”纪敏提到，未来的游戏AI体系里，负责对话的、负责内容生成的、负责判断与行动的模型，将各司其职、分工协作。对比当下行业扎堆的通用生成大模型，决策模型瞄准“行为执行”这一更硬核的未来。

不同于常见的大语言模型，游戏公司的决策模式通常参数体量很小，决策模型可以让AI在游戏中学会“下一步该怎么做”。

值得注意的是，如今游戏公司已经集体入局AI。

作为游戏公司的米哈游，正在大手笔押注AI。澎湃新闻记者了解到，2026年5月，米哈游CEO刘伟在一场内部分享会中提到，米哈游未来三年最多投入1000亿元深耕AI领域，目标是实现“千人千面”的游戏体
不同于常见的大语言模型，游戏公司的决策模式通常参数体量很小，决策模型可以让AI在游戏中学会“下一步该怎么做”。

值得注意的是，如今游戏公司已经集体入局AI。

作为游戏公司的米哈游，正在大手笔押注AI。澎湃新闻记者了解到，2026年5月，米哈游CEO刘伟在一场内部分享会中提到，米哈游未来三年最多投入1000亿元深耕AI领域，目标是实现“千人千面”的游戏体

作为世纪华通游戏板块子公司，天游软件运营《街头篮球》IP逾20年，此前主要专注于国内运动竞技类游戏，“决策模型可能会成为游戏AI的一个独立技术方向。”纪敏提到，未来的游戏AI体系里，负责对话的、负责内容生成的、负责判断与行动的模型，将各司其职、分工协作。对比当下行业扎堆的通用生成大模型，决策模型瞄准“行为执行”这一更硬核的未来。

不同于常见的大语言模型，游戏公司的决策模式通常参数体量很小，决策模型可以让AI在游戏中学会“下一步该怎么做”。

值得注意的是，如今游戏公司已经集体入局AI。

作为游戏公司的米哈游，正在大手笔押注AI。澎湃新闻记者了解到，2026年5月，米哈游CEO刘伟在一场内部分享会中提到，米哈游未来三年最多投入1000亿元深耕AI领域，目标是实现“千人千面”的游戏体硬核的未来。

不同于常见的大语言模型，游戏公司的决策模式通常参数体量很小，决策模型可以让AI在游戏中学会“下一步该怎么做”。

值得注意的是，如今游戏公司已经集体入局AI。

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作为世纪华通游戏板块子公司，天游软件运营《街头篮球》IP逾20年，此前主要专注于国内运动竞技类游戏，“决策模型可能会成为游戏AI的一个独立技术方向。”纪敏提到，未来的游戏AI体系里，负责对话的、负责内容生成的、负责判断与行动的模型，将各司其职、分工协作。对比当下行业扎堆的通用生成大模型，决策模型瞄准“行为执行”这一更硬核的未来。

不同于常见的大语言模型，游戏公司的决策模式通常参数体量很小，决策模型可以让AI在游戏中学会“下一步该怎么做”。

值得注意的是，如今游戏公司已经集体入局AI。

作为游戏公司的米哈游，正在大手笔押注AI。澎湃新闻记者了解到，2026年5月，米哈游CEO刘伟在一场内部分享会中提到，米哈游未来三年最多投入1000亿元深耕AI领域，目标是实现“千人千面”的游戏体

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